ChatGPT vs GPT : en quoi sont-ils différents ? | TechTarget (2023)

Histoire de GPT et ChatGPT

OpenAI a révélé le premier transformateur génératif pré-formé (GPT) en 2018. Des versions plus performantes ont rapidement suivi, notamment GPT-2 en 2019,GPT-3en 2020 etGPT-4 en 2023. Les versions plus récentes ne sont accessibles que via une API, tandis que GPT-2 est disponible en tant que logiciel open source.

OpenAI a introduit ChatGPT en tant que service destiné aux consommateurs fin 2022, qui a attiré plus de 50 millions d'utilisateurs en un mois, ce qui en fait l'un des services grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.

"Alors que les améliorations technologiques progressent régulièrement depuis quelques années maintenant, OpenAI et la sortie de ChatGPT ont spécifiquement rendu les grands modèles de langage largement disponibles", a déclaré Donncha Carroll, associée chez Lotis Blue Consulting qui dirige le centre d'excellence en science des données de l'entreprise. "Le vrai génie était de fournir une interface simple à utiliser rendant la technologie accessible à la personne moyenne."

La première version de ChatGPT a été construite sur GPT-3.5, bien que les abonnés payants puissent également accéder à GPT-4 via la même interface ChatGPT. OpenAI a déclaré que son API de chat peut écrire des e-mails et du code, répondre à des questions sur des documents, créer des agents conversationnels, donner des cours et traduire. GPT peut faire plusieurs de ces mêmes choses, y compris compléter du texte, écrire du code, résumer du texte et générer de nouveaux contenus.

OpenAI affirme que GPT-4 peut répondre aux questions avec plus de précision que les versions précédentes, tel que mesuré par les scores à des tests tels que le SAT, le LSAT et l'examen du barreau uniforme. C'est aussiplus cher à utiliserque les versions précédentes.

Au début, OpenAI a signalé le nombre de fonctionnalités dans ses modèles GPT en tant que métrique proxy pour les capacités. Par exemple, GPT avait 117 millions de paramètres, GPT-2 avait jusqu'à 1,5 milliard de paramètres et GPT-3 avait jusqu'à 175 milliards de paramètres. Cependant, plus gros n'est pas toujours meilleur. En fait, plus gros peut être plus lent et plus coûteux à exécuter. OpenAI a décidé de ne pas publier publiquement les tailles des fonctionnalités des modèles pour les modèles GPT-3.5 ou GPT-4. De plus, OpenAI facture plus pour les modèles plus grands.

Il existe également une large gamme de modèles et de services basés sur GPT pour le traitement de texte, la transcription audio (Whisper) et la génération d'images (Lui donner). Initialement, ChatGPT ne répondait qu'aux questions saisies dans une invite. Cependant, OpenAI commence également à ajouter la prise en charge de ChatGPT pour les images. L'accès API aux deux outils ouvre de nouvelles opportunités aux entreprises pour personnaliser et améliorer leurs offres.

"L'activation de l'accès à l'API permettra aux entreprises d'utiliser plus facilement ChatGPT dans leurs propres produits et environnements", a déclaré Lori Witzel, directrice du leadership éclairé chez Tibco.

De plus, le réglage fin peut permettre aux modèles d'en savoir plus sur les domaines spécifiques à l'entreprise.

Quelle est la différence entre ChatGPT et GPT ?

Clarifier le mot à la mode bingo.Le terme ChatGPT est souvent utilisé pour décrire le processus d'ajout de fonctionnalités de chat à un produit. Dans ses communications destinées au public, par exemple, OpenAI décrit une API ChatGPT qui alimente de nouveaux services d'Instagram, Snap, Quizlet et Instacart.

"L'application ChatGPT pour Slack combine les connaissances trouvées dans Slack avec l'intelligence de ChatGPT, rendant l'IA plus accessible dans un endroit où nous travaillons déjà", a déclaré Jackie Rocca, directeur principal des produits chez Slack. L'application sera intégrée dans le flux naturel du travail et fournira des résumés de conversation instantanés, des outils de recherche et une aide à la rédaction directement dans Slack.

Le termeGoogle Tagest également utilisé comme terme générique à la fin des noms de produits pour annoncer l'introduction de nouvelles capacités d'IA. Ceux-ci peuvent faire référence à des transformateurs pré-formés génératifs au sens générique plutôt qu'à un modèle spécifique d'OpenAI. Google a d'abord développé la technologie de transformateur qui sous-tend GPT, mais a été moins cohérent dans l'image de marque de ses différentes implémentations, y comprisBERT, LaMDA et PaLM. La première implémentation de type ChatGPT de Google s'appelleBardeet n'a été lancé sur le marché qu'après le fantastique succès de ChatGPT.

De même,Microsoft a adopté le terme de copilotepour signifier l'intégration des capacités d'achèvement de code alimentées par GPT dans GitHub et l'achèvement des tâches dans ses outils de productivité.

ChatGPT vs GPT : Résoudre les différences techniques.La façon dont OpenAI caractérise les différences techniques entre ChatGPT et GPT est également désordonnée. Il n'y a pas de modèle ChatGPT spécifique, bien qu'OpenAI note que les modèles GPT 3.5 Turbo et GPT 4 alimentent ChatGPT. Sa page de tarification répartit différentes catégories de services pour GPT-4, Chat (avec uniquement GPT-3.5 turbo répertorié), InstructGPT (différentes versions de GPT-3), modèles d'intégration, modèles d'image et modèles audio.

Il existe des différences techniques entre les nombreux modèles d'OpenAI, dont certains s'appliquent à ChatGPT et d'autres non. Tout d'abord, les entreprises ne peuvent qu'affinerModèles GPT-3. Cela signifie que les développeurs ne peuvent pas personnaliser les modèles GPT-3.5 turbo et GPT-4 pour travailler plus efficacement avec leurs propres données. Le réglage fin est le processus consistant à soumettre des combinaisons de requêtes et de réponses pour améliorer la précision des questions susceptibles d'être rencontrées dans le centre d'appels.

Une autre grande différence est l'âge des données d'entraînement. GPT-4 et GPT-3.5 turbo ont été formés sur les données mises à jour pour la dernière fois en septembre 2021. Davinci, le modèle GPT-3 le plus cher et le plus compétent, a été mis à jour pour la dernière fois en juin 2021, tandis que les autres modèles GPT-3 ont été actualisés pour la dernière fois en octobre 2019. Ceci est important parce que leles nouveaux modèles pourraient être plus capablesde comprendre et de répondre aux questions sur les événements actuels.

Codex, un modèle spécial formé sur des échantillons de code, est actuellement gratuit pendant sa version bêta. Le même modèle est également présenté via GitHub Copilot en tant que service d'achèvement de code qui commence à 10 $ par mois pour les particuliers.

La dernière grande différence est qu'OpenAI a introduit une nouvelle méthode de requête API pour ses modèles compatibles ChatGPT, appeléeChatML. Dans l'ancienne API, une application envoie une chaîne de texte à l'API. Cela permet également aux pirates d'envoyer des requêtes malformées pour différents types d'attaques. Dans le nouveau ChatML, chaque message contient un en-tête identifiant la source de chaque chaîne et le contenu. Aujourd'hui, le contenu n'est que du texte, mais plus tard, cela pourrait inclure d'autres données telles que des images, des objets 3D ou de l'audio.

Tarification pour ChatGPT par rapport à GPT.Il existe également des différences de prix notables entre les services derrière les modèles ChatGPT et GPT. Premièrement, le service ChatGPT est proposé sur deux niveaux, dont une version gratuite et une version payante qui coûte 20 $ par mois. La version premium ajoute des performances améliorées et un accès aux modèles GPT-4 plus récents en option. Pour le moment, ce service payant est entraîné sur des données aussi anciennes que la version gratuite.

De plus, leModèle turbo GPT-3.5 alimentant ChatGPTest l'une des offres les plus rentables, coûtant un dixième du modèle de pointe précédent à 0,002 $ par mille jetons. Mille jetons représentent environ 750 mots. En revanche, Davinci, le modèle GPT-3 le plus puissant, coûte 0,02 $ pour mille jetons, tandis qu'Ada, le plus rapide, coûte 0,0004 $ pour mille. GPT-4 facture à la fois les invites et les achèvements, allant de 0,03 USD par millier de jetons pour les invites plus courtes à 0,12 USD par millier pour les achèvements plus longs.

OpenAI facture également aux entreprises le réglage fin des modèles ainsi qu'un niveau de tarification plus élevé pour leur utilisation. Par exemple, Davinci coûte 0,03 $ par millier de jetons pour la formation, contre 0,12 $ par millier de jetons pour les utiliser, ce qui est comparable à GPT-4. Au bas de l'échelle, Ada ne coûte que 0,0004 $ par mille jetons pour la formation et 0,0016 $ par mille pour l'utilisation, ce qui le rend légèrement moins cher que le turbo GPT-3.5 utilisé dans ChatGPT.

D'autres services GPT incluent l'intégration pour classer les mots à un coût de 0,0004 USD par millier de jetons ; intégration pour les modèles d'image à un coût de 0,02 $ pour les grandes images et intégration pour la transcription à un coût de 0,006 $ par minute.

Quel est l'avenir de GPT ?

L'écosystème ChatGPT et GPT d'outils et de services de développement continue d'évoluer. Les éditeurs de logiciels sont enthousiasmés par le chemin à parcourir.

"Nous nous attendons à ce que GPT et ChatGPT continuent de devenir plus intelligents, plus efficaces et rencontrent moins de problèmes à mesure que de plus en plus de personnes adoptent l'IA et que la technologie en apprend davantage", a déclaré Rocca de Slack.

Tony Jiang, directeur de l'ingénierie chez Hippo Insurance, est enthousiasmé par la prise en charge croissante de la voix. Il a déclaré : "Même si aujourd'hui ChatGPT est accessible dans le navigateur, couramment utilisé comme interface de recherche sur Internet, ce n'est probablement qu'une question de temps avant que les interfaces vocales ne soient implémentées au-dessus de ChatGPT, ce qui le rend beaucoup plus accessible. Cela devrait également réduire la friction des utilisateurs. et accélérer l'interaction IA-humain. Cela a le potentiel d'améliorer considérablement l'expérience d'apprentissage pour tout le monde, des jardins d'enfants aux professionnels expérimentés, mais d'autres utilisations importantes sont susceptibles de servir de moyens de divertissement ou même de bien-être psychologique.

Mais il est également essentiel de garder leévolution de ces offresDans le contexte.

"Il deviendra de plus en plus apparemment intelligent mais ne comprendra toujours pas l'invite ni ce qu'il dit", a déclaré Aaron Kalb, directeur de la stratégie et co-fondateur d'Alation, une société de gestion de données.

Ces modèles sont un peu comme une personne répondant à des questions dans un cadre social sans réfléchir. Des services plus compétents pourraient nécessiter la construction de modèles de sens plus sophistiqués informés par des données spécifiques à l'entreprise pour éliminer les inexactitudes.